真相

其实我根本不会洗水果，我只会把水倒满，象征性抓两下然后倒掉。

办法

社交小技巧：在跟别人说话前先嘿嘿傻笑两声，让他知道你脑子不好使，这样你不管做出什么白痴的事对方都能理解了。

悲哀

钱像尿一样流走了，买回来的垃圾还像屎一样堆积着。

反思

我刚意识到每个人的“隐私部位”是不一样的。

妓女的身体不是隐私，她的真实社会关系（家人、同学、户口）才是。

富人的高消费额不是隐私，经济来源才是。

网红的个人生活不是隐私，镜头背后的商业运作和利益分配才是。

慈善家的善举不是隐私，财富积累的过程才是。

意外

昨天晚上，我路过小区附近一家刚开没多久的卤肉店。我看时间快十点了，一个小姑娘还在营业，想着让她早点下班，就把剩下的三个猪蹄都买了。

小姑娘在帮我打包时哭了，我安慰她说：今天可以早点下班了，别哭了。

小姑娘哭着说：还有十分钟下班，老板说卖不完的猪蹄可以让我拿回家吃。

实力

很多人对月薪三千没什么概念，我这么说吧，你每天在群里一分钱一分钱抢红包要抢 800 多年，而我只需要工作一个月。

反思（一）

突然想到一个问题：

清明烧生鱼片，祖先收到的是生鱼片，还是熟鱼片呢？

反思（二）

大晚上还能看到街上很多外卖小哥奔波送餐，突然感到很励志：

别人这么晚了都还在吃，我又有什么理由不吃？

对策

跟领导发生冲突，领导说能干就干，不行就走人。

机智的我说：这是工作，请把你私人情绪放一放，不要带着情绪来工作，能开除就谈谈赔偿，不能就忍忍，我还有很多事情需要跟您请教。

真相

以前看见单位某名单上有个中年人叫张恨美，觉得惊为天人：

世人都爱美，他却反其道而行，父母肯定是很有文学素养的人。

后面终于见到这个大哥，一个平平无奇的村民，一问之下，父母是农民，生了他们两兄弟，大哥叫张反苏。

意外

去医院做过敏源检测，428 项过敏 378 项。

当时医生问我，愿不愿意参加他的实验项目。

报复

离职 4 个月后，前领导竟然半夜让我改方案！他说明早 9 点要用，我灵机一动答应他 8 点交付。

挂掉电话后，我彻底拉黑了领导，微笑入睡。

赌注

回想起研究所时期，我的指导教授是位鸟类学家。

有一天他突然接到了一通莫名其妙的电话：

一名醉汉，背景听得见酒吧的嘈杂声：“请问是鸟教授吗？”

我的指导教授：“呃...是的？”

醉汉：“蜂鸟有脚吗？”

我的指导教授：“...有啊。”

接着电话那头传来酒吧现场震耳欲聋的欢呼声。

办法

大脑不能同时处理两个高强度信号。

所以导师骂我我就提肛，占用大脑带宽。

遇到网上这种恶意，让我们回归常识，谁骂你，你就骂谁，别拘着

@ 河森堡： 很多人抱有一种错觉，即觉得只要一个人做好自己的事，并且低调和善，就能避免他人的恶意，我告诉你，根本不是这样。

几年前，我看好多人在网上骂吴艳妮，说她作为一个运动员，也没啥有说服力的成绩，怎么还一天到晚瞎嘚瑟？运动员就应该拿成绩说话，没成绩还那么张扬，该骂。

好，那谷爱凌有成绩了吧？人家是奥运冠军，还不止一枚金牌，作为运动员这个成绩够硬了吧？还有人骂吗？还有人骂，因为他们觉得谷爱凌的国籍有问题，不清不楚的搞特殊，该骂。

好，那全红婵呢？奥运会，世锦赛，世界杯，金牌大满贯，作为一个运动员这成绩无懈可击了吧？国籍也没问题吧？也不张扬不嘚瑟吧？还有人骂吗？还有人骂，因为那帮人觉得全红婵身材不好，胖，丑，还是该骂。

你发现没有，一个人无论在业务上多么出色，做人多么低调和善，还是会被恶意找上门，还是会被攻击谩骂。

网络上这么多年的沉浮教会了我一件事，那就是这个世界上没有无缘无故的爱，但真的有无缘无故的恨。

所以，我看好多人在网上莫名其妙地就被骂一顿，然后就抑郁了，开始怀疑自己，觉得是自己哪里做的不好才被骂的，我告诉你，真不是，你就算在一个领域里做到无可争议的世界第一，而且低调和善，你还是会被骂。

所以，遇到网上这种恶意，让我们回归常识，谁骂你，你就骂谁，别拘着，这样反而清净痛快。

14 岁是什么概念呢？放到真实世界里小学刚毕业，还是玩小马宝莉卡牌的年纪呢

@ 祝佳音： 简单来说，国际跳水联合会一直存在着 “参赛运动员年龄限制更高” 和 “参赛运动员年龄限制更小” 的冲突。

女子跳台比赛本身就要求体重轻、体型小、空中转体阻力小，入水时排开水量也少，所谓轻、小、灵。所以儿童运动员相比于二次发育后的成年运动员来说就是有优势。一直以来一些跳水强国会有一些超精密的计算，运动员在选拔的时候就会考虑到奥运周期的节点（所谓 “压哨”）。最终经过各种博弈，跳水联合会把参赛年龄限制在 14 周岁，也就是说，参加奥运会那一年，运动员必须年满 14 岁。

伏明霞当年世锦赛夺冠的时候是 12 周岁，奥运夺冠是 13 周岁。那之后才把运动员最低年龄定为 14 岁。

全红婵 2007 年出生，东京奥运会本来 2020 年开，她不够年龄，后来疫情推迟一年，她正好压哨……

另一个问题是，以目前很多人的训练强度，如果从 10 岁开始训练到 18 岁，那这个人的身体应该就废掉了，跳水对于视网膜、脊椎和手腕的损伤是积累性的。最后就造成了这种奇怪的情况，从小训练跳水，14 岁博一把，赢了输了身体都扛不下去了。

俄罗斯在花滑上也这么搞，年轻女孩从 12 岁开始比赛，17 岁之前就退役了，后来好像是爆出 15 岁选手在教练压力下服用兴奋剂，目前好像最低年龄提高到 17 岁了？另外体操也曾经是重灾区，后来最低年龄提高到 16 岁了。

目前之所以跳水联合会一直在最低年龄上纠结，坦率地说也有中国在跳水领域话语权极大的原因。

14 岁是什么概念呢？放到真实世界里小学刚毕业，还是玩小马宝莉卡牌的年纪呢。这个年纪获得了金牌，可以说在全国所有人中，获得金牌的运动员自己的付出 / 收获性价比是最不平等的，跳水队的领导获得名利，大家获得了民族自豪感，只有跳水运动员，14 岁获得的东西对她的人生其实也并不是决定性的。不像比如其他运动员，18-20 岁拿到荣誉，心理成熟度和变现能力都会强很多，14 岁说不定都很难理解这些。

Token 烧得多不一定有问题，但 Token 烧得少一定有问题

@ 这个 AI 很盒里： Meta 内部搞了一个叫 Claudeonomics 的排行榜，直接抓取公司后台数据，给全公司 8 万多名员工的 AI Token 消耗量排座次。

这个榜单采用了游戏的机制，不仅有青铜到绿宝石的段位，还给那些烧 Token 最狠的员工发专属头衔，排名前 250 名的用户会被重点展示。

这种刷榜行为带来的消耗量是惊人的，过去 30 天里，Meta 员工在这个仪表盘上总共烧掉了超过 60 万亿个 Token。

排名第一的那位猛人，一个人单月就干掉了 2810 亿个 Token。

如果按照 Anthropic 公开的定价来算，60 万亿个 Token 的成本大概在 9 亿美元左右。当然，大厂自己有协议价或者也会用本地部署的模型，不可能真烧掉这么多钱，但整体来说也是一笔不小的开支。

目前 Meta 内部依然是以鼓励为主，Meta 的 CTO 直接在会上说这笔投入稳赚不赔，并表示 “公司对此的投入不设上限”。

这让我想到黄仁勋之前的一句话：“如果一个拿 50 万美金年薪的工程师，一年烧不掉 25 万美金的 Token，就应该让老板极度警惕。”

换句话说，你 Token 烧得多不一定有问题，但 Token 烧得少一定有问题。

这种新型职场身份焦虑已经在硅谷有了个特定的名词，叫 Tokenmaxxing。

码农行业可能是第一个被 AI 搞残的行业

现在回过头来看，软件行业其实一直是一个非常典型、也非常庞大的金字塔形状。

在这个金字塔的最底层，是数量最为庞大的普通工人。他们每天坐在电脑前，做着大量其实并没有太多创造力、需要反复敲击键盘的基础工作。

在以前，一个大工程想要建起来，虽然离不开顶层那几个绝顶聪明的大脑去构思，但也绝对缺不了底下的这成百上千号人去一块一块地搬砖。

因为总有搬不完的砖，所以这个行业过去每年都需要从外面招募大量的新鲜血液。年轻人们带着发财梦进入这个金字塔的最底层，用时间和体力去换取经验。

等这些人年纪稍微大了一些，体力跟不上了，如果他们在手艺上没有领悟出更高的境界，没有爬到金字塔的中上层，往往也就只能无奈地转行去做点别的。

而那些真正有天赋、又熬得住的人，则在这个庞大的底座上被慢慢筛选、培养出来，成为了行业里不可或缺的高手。

不过这都是以前了，更离谱的是，这个 “以前” 是去年。

现在情况发生了根本性的变化。这个庞大金字塔的大底座，突然之间变得不那么需要了。

既然现在有了一个不知疲倦、不需要按月发薪水、而且水平还相当不错的机器可以代劳，那些精打细算的公司老板们，自然就不愿意再去费心费力地养着一大群只会做基础工作的人了。

更让人觉得有些魔幻和纳闷的是，现在各个公司都在大张旗鼓地搞所谓的 “效率提升”。为了拿到激励奖金，这个行业里的人每天都在绞尽脑汁地想办法，看怎么能让 AI 干得更多、干得更快。

他们每天弄出来的那些奇迹般的改进，说白了，每一个真正落地的背后，都意味着公司又可以少雇佣几个人，或者名正言顺地淘汰掉一批老同事。

这真是一个让人心情复杂的画面：一群聪明人，正在用最狠的力气，亲手砸掉自己和同行的饭碗。这种对同类近乎残酷的 “自我进化”，大概也是这个行业独有的一种悲哀。

现在整个工作流全变了：不再是几十个人热火朝天地敲打键盘，而是几个真正懂行、经验丰富的老手围坐在一起。他们只需要把想做的东西是什么样子描述清楚，把各个部分之间怎么连接的规矩定好，然后把这些要求和想法像聊天一样喂给机器。

很短的时间，AI 就已经把所有的活儿干完了。你要知道，同样的工作量，在过去往往需要十几个青壮年劳动力，加班加点地熬上整整一个月才能拼凑出来，还有无数 bug，得在后续维护中慢慢改。而现在，只需要一两个人坐在屏幕前就可以了。

那为什么还要留这一两个人呢？因为机器干完的活儿，偶尔还会有些粗糙的地方，或者在真正拿去给别人用之前，还需要有人在旁边看着，稍微检查一下，把它安放到合适的位置上。

更有意思的是，如果做出来的东西不符合最初的设想，现在的人甚至都不需要自己去动手重新返工了。你只需要告诉机器，“这个地方我想换个样子”，机器就会自己把底层的东西全部推翻重来。人的工作，已经从 “亲自动手做”，完全变成了 “动嘴发号施令”。

这不禁让人想起很多年前发生过的事情。那时候，像日本这样发达国家的人，觉得这种基础的活儿太苦、人工太贵，就把大量的活儿打包，转包给了我们这边的团队。他们用更便宜的钱办了事，但代价是他们自己国内的大批底层工人失去了饭碗。

现在发生的事情，本质上和当年一模一样，只不过这一次，活儿不是转包给了别国的工人，而是转包给了一个没有实体、成本低到几乎可以忽略不计的机器。AI 成为了这个世界上终极的、最完美的 “廉价外包”。

这种底层工作机会的大规模消失，带来了很可怕的问题：它直接切断了普通人进入这个行业的路。

在过去，不管你多么平庸，只要你肯学，总能在这个庞大的金字塔底层找到一个位子，哪怕只是帮别人打打下手。年轻人在这些看似无聊的打杂中，慢慢熟悉流程，慢慢积攒经验，慢慢成长为能够独当一面的人，就算成长不成高手，也能赚十几年钱。

但现在，当那些打杂的、基础的活儿全都被机器包揽了之后，新人去哪里练手呢？公司不再愿意花钱雇一个连机器都不如的新手来慢慢培养了。这就像是一座本来有着长长阶梯的大山，现在山脚和山腰的台阶全部被抽走了，只剩下一个光秃秃的山顶。

对于现在想要踏入这个行业的人来说，局面变得异常残酷。你不能再以一个学徒的身份开局了，你必须在没有任何实战机会的情况下，想办法让自己一出场就具备极高的眼界、能够直接统筹全局、拥有像那些经验丰富的老手一样的判断力。

你得一开局就是一个懂得如何指挥机器的 “顶级高手”，否则，这扇门就已经对你永远地关上了。

不出意外，这个行业可能是在 AI 大潮里被冲击最狠的一个行业。

来源：九边 Pro

大厂新媒体的风险杠杆已经爆表了

本文来自微信公众号： 诗翰 ，作者：卢诗翰的赞赏小号

其实在我看来，罗技和京东的一系列情况，还真是一个结构性问题，特别值得业内思考

那就是相比大厂本身的体量，当前宣发部门的风险杠杆是否过高了。

当罗技京东这些品牌因为宣发暴雷，被大家冲的时候，很多人往往会解释，这是实体大厂，制造业大户，还涉及无数人就业饭碗，大伙要考虑大局，就此算了。

这句话是事实，这些大厂也确实涉及大量就业，可问题也就在这里了

一个体量巨大，涉及无数人就业的大厂，为什么宣发部门会弄出一堆离谱操作，甚至对着自己核心用户出拳呢？

因为宣发部门不专业，往往就几个人，对吗？

一个几十亿体量的巨头，任何决策都有一堆专家博士参谋，

唯独新媒体内容，几个月薪五千的小编，一个非科班出身的领导，一个新媒体小组就这么开工了

没有风险规则，没有数据报告，直接就拿着公司账号开始开始发内容

哪怕咱们不谈道德不谈价值观，单从商业视角，风险收益角度来看，这是不是也有点离谱？

赶上哪个小编灵机一动，昨天脱口秀某姐妹骂普信男骂的酣畅淋漓，今天我也跟着做个内容，然后直接炸了，千万体量的品牌，直播间瞬间被冲烂。

这时开始谈就业，谈制造业工人不容易。

我真的非常好奇，你们发的时候为什么不考虑就业考虑大局？

一个国民男装品牌，跟着脱口秀大谈普信男，

把商学院案例翻个遍，你们能想到这种操作吗？

相比之下，奸商假货都合理多了，无非是为了赚钱心存侥幸

事实就是

当前的新媒体岗位，集中了大量刚刚毕业，没有价值观的群体，甚至可以说就跟着综艺跟着脱口秀走

脱口秀说救猫，他就跟着喊救猫

综艺说自我，他就跟着喊自我

他并不真正理解这些口号，也不知道这些口号代表了什么，他也没见过这个社会的真实底色，自己的目标群体目标用户，又代表着什么样的价值观

反正脱口秀说的特别好听，特别对，一定是宇宙真理，我狠狠的传播就对了

于是你就看到了某男装品牌大谈普信男

某平价品牌给你谈轻奢

某矿业公司，在那宣传减脂餐

很难想象一个矿业公司，大量员工是下矿重体力，媒体部门在那宣传减脂餐吧

因为他没有思考过这些，各种综艺各种广告天天在喊减脂餐好，健康减肥好，他也跟着喊，但他没意识到自己企业是特殊的

如果是一般小公司，这种雷人案例也就让大家一笑而过

可如果是十亿百亿的行业巨头，这种影响就无法止于一笑而过了，惹怒用户，是真的可能造成几十亿损失的

这种时候你要怪谁呢？怪用户吗？可冒犯的内容是谁发的呢？

半佛那句话特别对，大厂就多发黑丝，少发内容。

要做宣传，打包给合作的媒体自媒体去做，因为自媒体常年一线，对当下风险感知最快，万一出问题也可以直接甩锅切割

自己去做，要么不做，要么就专业团队满编，数据分析师，舆情专家法律合规全部凑齐

这种情况还出问题，说实话直接认了吧

千万不要研发部门一堆理工博士，几千万年薪团队吭哧吭哧的干活，

新媒体部门找个刚毕业的，看了几集综艺脱口秀就开干

最后暴雷了谈自己多么不容易，大众怎么不原谅

这个时代，新媒体部门暴的雷，可能你几千万研发优化都补不回来